В октябре 2025 года Министерство экономического развития России обозначило ключевые задачи по интеграции искусственного интеллекта в бизнес-процессы и повседневную жизнь граждан. Ведомство подчеркнуло необходимость совершенствования законодательной базы для успешного внедрения инноваций.
Вызовы интеграции ИИ
29 октября 2025 года представители Минэкономразвития России детализировали сложности, с которыми сталкивается бизнес при внедрении ИИ-решений, а также возникающие в быту неудобства. Темпы распространения искусственного интеллекта определяются комплексом факторов: технологическими возможностями компаний, государственным регулированием, доступностью данных и другими аспектами.
«Представьте ситуацию: звонок в клинику превращается в десятиминутную попытку убедить систему, что вы – человек и вам нужен живой специалист», – прокомментировал Владимир Волошин, директор департамента цифрового развития и экономики данных Минэкономразвития. Решением, по его мнению, может стать внедрение экспериментальных правовых режимов (ЭПР). Это позволит российским компаниям тестировать методы анонимизации данных и работать с крупными ИИ-моделями в защищенной правовой среде. «Крайне важна понятная схема действий для ответственных компаний, стремящихся к развитию. Без этого мы рискуем отстать технологически», – добавил Волошин.
Представитель министерства отметил, что несовершенство регуляторики и опасения перед ответственностью сдерживают применение российским бизнесом больших языковых моделей. Текущие правовые нормы, по словам Волошина, скорее тормозят, чем способствуют внедрению передовых ИИ-решений. «Безопасная эксплуатация масштабных моделей превратилась в почти неразрешимую задачу», – констатировал он. Директор департамента указал на парадокс: регуляторы склоняются к позиции «нет правил – значит безопасно», что на практике ведет к повсеместным ограничениям. Эти запреты, по его мнению, сдерживают прогресс, тогда как недобросовестные участники рынка их игнорируют.
Практический кейс для развития
Владимир Волошин привел пример из Санкт-Петербурга 2025 года: незначительное ДТП с участием беспилотного автомобиля потребовало созыва специальной комиссии и продолжительного разбирательства. «При аналогичной аварии с обычным транспортом протокол составили бы быстро. Но здесь задействован беспилотник и ИИ», – пояснил он, отметив избыточную сложность действующих процедур.
Волошин сообщил, что данный инцидент стал поводом для корректировок в рамках ЭПР для беспилотников, детали которых не раскрываются. «Эта авария подтолкнет нас к определенным изменениям. При законодательном описании новых технологий, таких как ИИ, мы неизбежно ориентируемся на наиболее сложные и экстремальные сценарии», – уточнил представитель Минэкономразвития.
Стратегия регулирования ИИ-технологий
В августе 2025 года Минцифры России разработало проект Концепции регулирования искусственного интеллекта до 2030 года. Документ закладывает фундамент для будущего законодательства в отрасли и анализирует факторы, влияющие на развитие ИИ в различных секторах экономики.
Проект подготовлен совместно с Альянсом в сфере искусственного интеллекта, который объединяет крупнейшие технологические компании страны. Представитель министерства подтвердил, что документ проходит этап экспертного обсуждения с участниками индустрии и отраслей, активно внедряющих ИИ-решения. После завершения консультаций концепция будет направлена на межведомственное согласование.
Альянс в ИИ-сфере консолидирует усилия ведущих технологических игроков для совместного развития компетенций и ускоренного внедрения искусственного интеллекта в образовании, науке и бизнес-практике. В его состав входят VK, МТС, Яндекс, Сбербанк, Газпром нефть и Российский фонд прямых инвестиций (РФПИ).
Представители Альянса подчеркнули, что создание благоприятных условий для безопасного развития ИИ возможно лишь при тесном сотрудничестве с ИТ-отраслью, с опорой на практический опыт и долгосрочное стратегическое видение. Основой проекта стали консолидированные предложения отраслевых объединений и компаний-участников Альянса.
В 2025 году Россия реализует сбалансированную модель регулирования ИИ-технологий, сочетающую стимулирующие нормы с точечными ограничениями и механизмами саморегулирования отрасли.
Источник: biz.cnews.ru
