
Учёные Коуровской астрономической обсерватории УрФУ совместно с NASA Ames представили инновационную нейросеть нового поколения. Алгоритм ExoMiner++ анализирует сложные массивы данных, выявляя экзопланеты по микроскопическим колебаниям яркости звезд. Обученная на проверенных данных Kepler и "зашумлённых" показаниях TESS, система демонстрирует выдающуюся эффективность. Разработка поддержана Минобрнауки России в рамках программы "Приоритет-2030" и Десятилетия науки и технологий.
Вдохновляющий поиск иных миров
«Экзопланеты – это удивительные миры вне Солнечной системы: от газовых гигантов до планет земного типа. Многие обращаются вокруг солнцеподобных звёзд, а некоторые находятся в обитаемых зонах. Изучая их, мы раскрываем загадки устройства Вселенной и ищем следы потенциальной жизни», – с энтузиазмом делится руководитель Коуровской обсерватории УрФУ Вадим Крушинский.
TESS: охотник за звёздными мерцаниями
Космический телескоп TESS ежечасно фиксирует яркость тысяч звёзд. Его главная цель – обнаружение транзитов: едва заметных падений блеска при прохождении планет по звёздному диску. Периодичность таких "подмигиваний" указывает на наличие небесного тела на орбите.
Вызов: океан данных и скрытые планеты
«TESS генерирует колоссальные объёмы информации, где настоящие транзиты маскируются под помехи, вспышки и артефакты оборудования. Ручная обработка сотен тысяч событий нереальна», – поясняет разработчик из УрФУ Никита Чазов.
Интеллект ExoMiner++: как это работает
Нейросеть анализирует форму кривых блеска, фоновые шумы, периодичность сигналов и даже технические особенности спутника. Эта многоуровневая проверка гарантирует точность идентификации экзопланет среди ложных срабатываний.
Ошеломляющие результаты: новый этап открытий
ExoMiner++ обработал 147 тыс. сигналов, подтвердив 7330 потенциальных экзопланет и отбросив нерелевантные данные. Алгоритм не только обогатил каталоги, но и переоценил прежних кандидатов: из 2506 объектов подтверждено лишь 1797. «Теперь наблюдения сфокусируются на самых перспективных целях!» – радуется Никита Чазов.
Эпоха нейросетей и многообещающее будущее
Исследователи сравнивают систему с интеллектуальной службой безопасности, отсеивающей важные эпизоды из миллионов часов видеозаписей. ExoMiner++ адаптируют для новых миссий – его роль возрастёт с увеличением объёмов космических данных. «Это ключ к открытию неизведанных миров в ближайшие годы!» – уверены учёные УрФУ и NASA.
Информация и фото предоставлены пресс-службой Уральского федерального университета
Источник: scientificrussia.ru






