Специалисты Томского университета представили уникальную нейросеть, способную обнаруживать заболевания дыхательной системы на начальных стадиях. Инновационный ИИ анализирует данные пациентов, включая диагностику хронической обструктивной болезни лёгких (ХОБЛ), что открывает новые возможности для своевременной терапии.
Точность, меняющая подход к здоровью
Система демонстрирует рекордную эффективность — 99,97% при анализе кашля и КТ-снимков. Нейронечеткие алгоритмы не только выявляют патологии, но и прогнозируют динамику развития ХОБЛ, позволяя врачам предотвратить осложнения до их появления.
Технологии будущего уже сегодня
Ученые работают над расширением функций ИИ: в ближайших планах — модули для диагностики астмы, оценки сердечных рисков и даже прогнозирования продолжительности жизни на основе клинических данных. Это настоящий прорыв в персонализированной медицине!
Спасение тысяч жизней
ХОБЛ, оставаясь одной из главных причин смертности в России, часто протекает скрыто. Разработка томских исследователей даёт надежду на снижение этих показателей благодаря раннему выявлению и профилактике. Наука побеждает там, где время становится решающим фактором.
Источник: lenta.ru
