По данным нового исследования, проведённого аналитиками из Университета Дьюка, работники, использующие приложения на основе искусственного интеллекта (ИИ), воспринимаются коллегами как менее трудолюбивые, ленивые и недостаточно компетентные.
История повторяется: как технологии воспринимались в прошлом
Отношение к искусственному интеллекту сегодня во многом перекликается с тем, как люди реагировали на другие технологические сдвиги в истории. Каждый новый виток автоматизации, будь то промышленная революция или цифровая трансформация, вызывал не только интерес, но и тревогу.
Когда в 1980-х и 1990-х годах начали массово внедряться персональные компьютеры, во многих офисах это вызывало опасения. Одни сотрудники опасались быть уволенными, другие — не могли адаптироваться к новым интерфейсам и электронным таблицам. Некоторые менеджеры рассматривали «работу на компьютере» как нечто второстепенное, не относящееся к «настоящему делу». Однако со временем компьютеры стали неотъемлемой частью офисной работы, а навыки владения ими — стандартом.
С приходом интернета в начале 2000-х картина повторилась. Электронная почта, поисковые системы, облачные хранилища и онлайн-коммуникации воспринимались многими как временная мода или даже угроза личному общению и рабочей дисциплине. Были опасения, что сотрудники начнут тратить время в сети, отвлекаться и снижать продуктивность. Однако позже интернет стал фундаментом для новых форм бизнеса, удалённой работы и глобальных связей.
То же происходило и с автоматизированными кассами, производственными роботами и другими решениями. Новые технологии сначала порождали страх: «они отнимут работу», «они упрощают труд и делают его менее ценным», «они не заменят человеческий опыт». Но с течением времени такие инструменты оказывались не заменой, а расширением возможностей работника.
Сейчас, на волне внедрения ИИ, мы наблюдаем ту же закономерность. Как и в прошлом, технологии обещают рост эффективности и новые горизонты. Например, искусственный интеллект понемногу внедряется в медицину, что снижает процент ошибок из-за человеческого фактора. Но они также ставят перед обществом непростой вопрос: как внедрить их так, чтобы сохранить человеческий труд, достоинство и социальную справедливость?
Как проводилось исследование
Авторы исследования — Джессика Рейф, Ричард Ларрик и Джек Солл. Они провели четыре онлайн-эксперимента с участием 4 400 добровольцев. Участникам предлагалось представить себя в различных рабочих ситуациях, где одни сотрудники использовали ИИ, а другие — нет. Далее испытуемых просили оценить, как они сами или окружающие воспринимают использование ИИ в таких условиях.
ИИ в современной профессиональной сфере
За последние несколько лет технологии на основе искусственного интеллекта, включая такие популярные приложения, как ChatGPT, начали активно внедряться не только в повседневную жизнь, но и в рабочие процессы различных компаний. Всё больше сотрудников используют ИИ для автоматизации рутинных задач, генерации текстов, анализа данных, подготовки отчётов и даже общения с клиентами. Такие инструменты позволяют существенно экономить время, повышать производительность и снижать нагрузку.
Однако, несмотря на очевидные преимущества, в рабочем коллективе далеко не всегда царит единодушие в отношении этих технологий. Одни сотрудники воспринимают использование ИИ как современный и эффективный подход, а другие — с подозрением и скепсисом. Возникает вопрос: как именно коллеги реагируют на тех, кто активно применяет ИИ в своей работе?
Именно этим и заинтересовались исследователи из Университета Дьюка. Они решили изучить социальное восприятие таких сотрудников: как их оценивают окружающие, насколько справедливы эти оценки и как личное отношение к ИИ влияет на мнение о коллегах. Их цель заключалась в том, чтобы понять, существует ли предвзятость в отношении тех, кто применяет новые технологии, и влияет ли это на карьерные перспективы и атмосферу в коллективе.
Результаты экспериментов
В первом эксперименте участникам предложили представить, что они используют ИИ-приложение или инструмент для создания информационных панелей, чтобы справиться с рабочими задачами. После этого у тех же участников спрашивали, как, по их мнению, коллеги воспримут факт использования таких технологий. Многие из них полагали, что окружающие посчитают их ленивыми, менее усердными и некомпетентными. Более того, респонденты опасались, что их могут воспринимать как легко заменимых сотрудников, особенно по сравнению с теми, кто не прибегает к помощи ИИ.
Во втором эксперименте испытуемых просили описать, как они сами относятся к коллегам, которые используют ИИ для выполнения рабочих задач. Результаты показали, что таких сотрудников часто считали менее компетентными, ленивыми, неуверенными в себе, несамостоятельными и недостаточно старательными.
Третий эксперимент касался процесса найма. Участникам предложили вообразить себя в роли менеджера, нанимающего нового сотрудника. Как выяснилось, большинство таких «менеджеров» с меньшей охотой нанимали кандидатов, которые признавались в использовании ИИ в своей работе. Однако было одно исключение: если сам менеджер активно применял ИИ в своей профессиональной деятельности, его отношение к таким кандидатам было гораздо более лояльным.
Четвёртый эксперимент затрагивал ещё один важный аспект — как меняется восприятие использования ИИ, если известно, что он действительно помогает. В таких случаях негативные оценки заметно снижались. Это особенно важно, потому что показывает — восприятие ИИ сильно зависит от контекста и понимания его пользы.
Заключение исследования
В заключение исследователи отметили важную деталь. Во всех четырёх экспериментах участники, которые сами пользовались ИИ в своей работе, воспринимали его использование — как своё, так и чужое — гораздо более положительно. Это указывает на влияние личного опыта на формирование мнения о технологиях на рабочем месте.
