Уникальный метод получил официальное свидетельство. Исследования выполнены в рамках программы академического лидерства «Приоритет-2030».
Золото — стратегический актив России, усиливающий экономику, стабилизирующий рубль и финансовую систему страны. Благородный металл создает рабочие места, наполняет бюджеты регионов, защищает от кризисов и санкций. Его экспорт и резервы стимулируют рост ВВП и инвестиционную привлекательность. Помимо ювелирной сферы (40-50% потребления), золото незаменимо в высокотехнологичных отраслях: производстве микроэлектроники, медицинских имплантов и защитных покрытий космических аппаратов.
Добыча золота сопряжена с трудностями: доступные россыпи (20% добычи) истощены, поэтому 80% металла извлекают из руд шахтным и карьерным способами с применением тяжелой техники. Ключевые месторождения РФ расположены в условиях вечной мерзлоты, что усложняет разработку из-за климата, дефицита кадров, высоких издержек и экологических требований. При этом до 80% затрат на геологоразведку оказываются неэффективными.
Геологи предполагают: рядом с освоенными участками могут существовать новые залежи. Ученые Пермского Политеха создали инновационное ПО для выявления перспективных зон золотодобычи в изученных регионах.
«Мы интегрировали искусственный интеллект, геоинформационные системы и методы пространственного моделирования. Программа анализирует открытые данные геологоразведки, состав пород, тектонические особенности, результаты магнитной съемки. Нейросети оценивают рентабельность участков, — объясняет Рустам Файзрахманов, заведующий кафедрой «Информационные технологии и автоматизированные системы» ПНИПУ, доктор экономических наук. — В отличие от традиционных подходов, наш алгоритм прогнозирует концентрацию металла и потенциальную прибыль, фокусируясь только на выгодных проектах и предотвращая инвестиции в убыточные объекты».
Тестирование технологии на закрытых российских данных затруднено, поэтому валидацию провели с использованием открытой информации по месторождениям Кот-д’Ивуара. Сравнение подтвердило высокое соответствие прогнозных зон и реальных точек добычи на западноафриканском участке.
Точность предсказаний для высокоперспективных участков достигла 90%, для переходных зон — 89%. Это существенно снижает риски при разведке новых запасов, сопоставимых с действующими рудниками.
Разработка Пермского Политеха применима и для поиска других полезных ископаемых. Метод уже вызвал интерес не только у геологоразведочных компаний, но и у организаций, занимающихся поиском водных ресурсов в Африке.
Источник: naked-science.ru
