Сегодня многие недолюбливают искусственный интеллект, и это неудивительно. Интернет переполнен бездушным потоком автоматически созданного контента, будь то спам в социальных сетях или бесконечные ролики «24-часовой расслабляющей музыки Средиземноморья» на YouTube. Но важно помнить: виноват не сам ИИ, а люди, которые используют его ограниченно и примитивно.
К сожалению, такие примеры заслоняют суть ИИ как настоящего научного прорыва. Поэтому давайте посмотрим на действительно полезные и необычные способы применения искусственного интеллекта — от практических задач до исследовательских проектов. Эти примеры показывают технологическую силу и нетривиальный потенциал ИИ.
10. Экстремальные микробы могут подсказать новые антибиотики
Когда учёные ищут новые антибиотики, они исследуют грибы, бактерии или животных, изучая их ДНК, стратегии выживания или выделяемые ими вещества. Однако на Земле есть ещё более удивительные организмы. Они живут в чистой соли, кипящей кислоте или в раскалённых подводных источниках.
Экстремофилы принадлежат к особой группе — археям. Эти древнейшие формы жизни отделены от бактерий и животных в «древе жизни». Археи обитают там, где другие живые существа существовать не могут: в горячих источниках Йеллоустона или на раскалённых океанских глубинах. Считается, что именно такие условия помогли появлению первых форм жизни на Земле.
Теперь ИИ анализирует вещества и механизмы выживания архей. Эти биохимические процессы формировались миллиарды лет, чтобы выдерживать экстремальные нагрузки. Поэтому они могут подсказать новые антибиотики или привести к медицинским открытиям, которые природа разрабатывала тайно и очень долго.
9. Искусственный интеллект помогает бороться с кризисом передозировок в Нью-Йорке
В Нью-Йорке наблюдается кризис, связанный с передозировками запрещённых веществ. Чтобы противостоять этому, исследователи применяют ИИ для анализа данных в области социальной работы, медицины и здравоохранения. Это позволяет разрабатывать новые подходы к наркополитике и проверять их эффективность на практике.
ИИ помогает обрабатывать огромный массив данных, собранных в рамках программы HEALing Communities Study (HCS). Это крупнейшая инициатива, финансируемая Национальным институтом здоровья США, направленная на борьбу с передозировками. Алгоритмы могут выявлять закономерности и предсказывать, где необходимы вмешательства, какие меры работают лучше всего и кто находится в зоне наибольшего риска.
Кроме того, ИИ помогает направлять жизненно важные ресурсы, такие как налоксон — препарат, предотвращающий смертельные передозировки. Также он участвует в создании информационных кампаний для населения и в режиме реального времени отслеживает эффективность этих стратегий в 16 районах Нью-Йорка.
8. Визуальные трюки пауков обманывают даже компьютеры
Некоторые пауки-скакунчики выработали уникальную эволюционную стратегию защиты: их спина напоминает осу или богомола. Чтобы понять, насколько объективно и эффективно работает эта иллюзия, учёные применили ИИ.
Они проверили, сможет ли алгоритм отличить пауков от ос и богомолов. И оказалось, что компьютер ошибался примерно в 20% случаев. Таким образом, иллюзия действительно очень правдоподобна и обманывает не только людей, но и машины.
Интересно, что паук Maratus vespa использует подражание даже в брачном ритуале. Во время ухаживания он продолжает изображать осу, чтобы привлечь внимание самки, а затем «раскрывает обман» и демонстрирует, что он вовсе не опасен. Такой способ ухаживания кажется поистине удивительным.
7. Знакомьтесь: цифровые медсёстры будущего
Компания NVIDIA совместно с Hippocratic AI разрабатывает цифровых медсестёр, которые могут отвечать на простые медицинские запросы. Это особенно актуально, так как население растёт, здоровье людей ухудшается, а дефицит медработников будет только увеличиваться. По прогнозам, к 2030 году нехватка врачей и медсестёр станет критической.
ИИ-медсёстры создаются при участии клиник и способны оценивать около 400 заболеваний, прежде чем направить пациента в нужное отделение. Для многих людей это шанс получить консультацию без долгого ожидания.
При этом такие системы не ставят диагнозов и не заменяют живых специалистов. Их задача — телемедицинская поддержка: напоминания, советы по уходу за собой, уточнение по назначенным лекарствам. Всё это может быть предоставлено за символическую почасовую плату и разгрузит настоящих медсестёр.
6. Роботы начинают писать научные статьи
Написание научной статьи — тяжёлая задача, даже если учёные хотят поделиться важным открытием, например, новым видом динозавра. Многие исследователи признаются: они ненавидят писать тексты не меньше студентов.
Именно поэтому использование ИИ в научных публикациях быстро растёт. Недавнее исследование, охватившее более миллиона статей, показало: в компьютерных науках число публикаций с помощью ИИ увеличилось на 22% с 2020 по 2024 год. В математике рост был скромнее — всего 9%.
Это не значит, что учёные стали ленивее. Скорее, ИИ помогает преодолеть языковые барьеры и делает исследования доступными для мирового научного сообщества. Особенно это заметно в странах, где английский не является основным языком. Там крупные языковые модели помогают авторам писать статьи понятнее и качественнее.
5. Чат-боты, которые никогда не спят
Обслуживание клиентов часто страдает от медлительности, и люди раздражаются из-за долгих ожиданий. Но ИИ меняет эту ситуацию. Современные чат-боты, такие как ChatGPT, становятся всё более умными и используют базы данных и интернет-запросы для ответов.
Они могут работать как самостоятельные виртуальные помощники или как поддержка живых операторов. Компании любого размера применяют чат-ботов для быстрых и простых ответов, а также для сложных запросов, требующих поиска редких данных.
Преимущество очевидно: чат-боты доступны круглосуточно и без выходных. Конечно, пользователи всё равно будут находить повод пожаловаться, но такие системы уже стали важной частью современного обслуживания.
4. Роботы на автораздаче в фастфуде
Сеть Taco Bell тестирует ИИ в окнах автораздачи более чем в 500 заведениях США. Однако пока что результаты неоднозначные.
Например, в одном случае ИИ настойчиво предлагал клиенту заказать напиток к уже купленной газировке Mountain Dew. В другом случае система «сломалась», когда мужчина попытался заказать 18 000 стаканов воды.
Похожие эксперименты у McDonald’s тоже не всегда были удачными: там ИИ случайно добавлял бекон к мороженому или оформлял заказ на сотни лишних наггетсов.
Идея внедрения ИИ заключалась в уменьшении ошибок и ускорении обслуживания. Но на деле появились новые источники недовольства. Хотя, как известно, даже негативная реклама остаётся рекламой.
3. ИИ расшифровывает тайны двойных звёзд
ИИ ценится за универсальность, и теперь он помогает изучать двойные звёзды. Это важнейшие объекты во Вселенной, из которых формируются экзопланетные системы, скопления и даже целые галактики.
Примерно половина звёзд, похожих на Солнце, существует парами. Они взаимодействуют гравитацией, магнитными полями и излучением. Изучение таких систем чрезвычайно сложно: требуется миллионы параметров и сотни часов вычислений. Иногда даже суперкомпьютеры тратят недели на анализ одной системы.
Решение пришло с помощью новых моделей ИИ. Их обучают на огромных наборах данных, чтобы предсказывать свойства звёзд. Затем алгоритмы сравнивают прогнозы с наблюдениями. Точность таких систем достигает 99%, а скорость анализа увеличивается в десятки и сотни раз. То, что раньше занимало неделю на суперкомпьютере, теперь можно выполнить за несколько минут на обычном ноутбуке.
2. Умный офсайд: ИИ в спортивной аналитике
ИИ активно используют и в спорте. Например, в футболе он стал частью технологии полуавтоматического офсайда, отслеживающей игроков в реальном времени.
Зрители знают, что такие решения могут вызывать восторг или возмущение, но главная цель системы — повысить точность судейства. Учёные более трёх лет совершенствовали модели, способные фиксировать каждое движение игроков на поле.
Эти алгоритмы обучались на записях реальных матчей, включая чемпионат мира 2022 года. Подобные технологии помогают арбитрам, повышают качество тактики и улучшают систему видеопомощников судей (VAR). Таким образом, ИИ становится важным инструментом развития футбола.
1. Чат-боты могут помочь нам говорить с инопланетянами
Возможность найти инопланетную жизнь всегда волнует человечество. Простые формы жизни будут грандиозным открытием, но обнаружение разумных существ может изменить нашу цивилизацию навсегда. Встаёт вопрос: сможем ли мы когда-нибудь с ними общаться?
Необычная идея предполагает использование ИИ для этого. Вместо того чтобы посылать в космос только музыку, математические формулы или простые сообщения, учёные предлагают отправить туда языковую модель — своего рода чат-бота.
Тогда потенциальные инопланетяне смогут вести с ним диалог. Они смогут изучать человеческие языки, задавать вопросы и получать ответы, представляющие человечество. Конечно, остаётся надежда, что они не спросят про наши слабые места или секретный рецепт KFC.
