Современные технологии стремительно меняют строительную отрасль, открывая архитекторам принципиально новые возможности. Одной из ключевых инноваций стал искусственный интеллект (ИИ), который помогает специалистам создавать и реализовывать проекты быстро, эффективно и с максимальной точностью. На профильной конференции «Технологии генеративного ИИ в строительстве» Дмитрий Юдин, руководитель направления ИИ в Cloud.ru, рассказал о том, какие перспективы открывает использование ИИ в BIM-проектировании, и как это влияет на производительность компаний и отдельных архитекторов.
Эффект ИИ в BIM-проектировании: время — главный ресурс
Внедрение искусственного интеллекта в архитектурное проектирование позволяет значительно снизить временные затраты, связанные с разработкой проектов. Эксперты отмечают, что применение ИИ обеспечивает сокращение времени выполнения ряда задач до 40%. Это особенно заметно при автоматизации рутинных этапов в BIM-проектировании — создании и управлении цифровой 3D-моделью здания, включающей в себя как геометрию объектов, так и все необходимые данные о материалах, коммуникациях и технических характеристиках.
Теперь такие трудоемкие процессы, как создание планировок квартир, проектирование инженерных систем или проверка соответствия проектов строительным нормам, становятся гораздо проще и быстрее. Искусственный интеллект способен на ранних стадиях предлагать готовые решения, а также оперативно корректировать планы с учетом требований по стоимости, энергоэффективности и экологичности. Дополнительно ускоряется процесс визуализации: варианты дизайна теперь разрабатываются примерно на 40% оперативнее. Архитектору остается сосредоточиться на творческой части, а типовые задачи за него выполняет умная система.
Автоматизация и аналитика: новые инструменты в руках экспертов
ИИ помогает архитекторам и инженерам значительно упростить множественные этапы проекта: от аналитики данных до оптимизации процессов закупок строительных материалов. Например, с помощью искусственного интеллекта формирование контрактов стало занимать на 25% меньше времени, чем при ручном составлении. Системы автоматизированного анализа данных оперативно корректируют строительные планы и помогают избегать задержек в процессе выполнения работ — благодаря этому средний срок реализации каждого этапа сокращается на 20%.
Менее массовые, но активно развивающиеся направления включают использование дронов и ИИ для контроля состояния строительных объектов, мониторинга техники безопасности и оптимизации маршрутов поставки материалов. Эти технологии постепенно внедряются не только в крупных компаниях, но и в среде малого и среднего бизнеса, что позволяет существенно повысить прозрачность, безопасность и предсказуемость результатов работы.
Будущее отрасли: цифровая трансформация и мировой опыт
Несмотря на явные преимущества внедрения искусственного интеллекта, пока лишь около 12% строительных компаний в России применяют ИИ на регулярной основе. По словам специалистов, основной барьер на пути автоматизации — необходимость перестройки внутренних бизнес-процессов и доработки технологической инфраструктуры. Эксперты уверены: чем быстрее отрасль адаптируется к современным технологическим трендам, тем ощутимее будут экономические и качественные выгоды.
Мировые лидеры в сфере цифровых инноваций также не стоят на месте. Так, одна из крупнейших IT-компаний Google планирует размещать серверные мощности для искусственного интеллекта даже за пределами Земли — на околоземной орбите. Это открывает перспективы для ускоренного роста вычислительных мощностей, повышения надежности и безопасности данных, связанных с архитектурным и строительным моделированием.
Таким образом, применение ИИ и переход на BIM-проектирование превращаются в реальный драйвер развития для российского строительного рынка. Эксперты Cloud.ru и Дмитрий Юдин уверены, что искусственный интеллект — это не только возможность сэкономить время, но и инструмент для выхода на принципиально новый уровень качества, инновационности и устойчивости проектов. Будущее за цифровым строительством, где творческие замыслы воплощаются быстрее, а стандартные задачи берёт на себя умная технология.
Источник: www.gazeta.ru
